SPPB 全自動評価

検査者要因によるエラー

• ✗ 反応時間のばらつき： 手動ストップウォッチのタイミングは測定ごとに100〜300 msレベルの誤差を生じさせる可能性があります。
• ✗ 観察者バイアス： 検査者によってプロトコルの各ステップの解釈が一致しない場合があります。
• ✗ 記録ミス： 結果の記録（転記）過程でエラーが発生する可能性があります。

プロトコル遵守の問題

• ✗ スタート条件： 静止スタートと動的スタートのプロトコル適用が一致しない場合があります。
• ✗ 姿勢確認： バランス姿勢の確認が主観的評価に依存する場合があります。
• ✗ 多施設研究： 施設間・検査者間信頼性（Inter-rater reliability）の確保が困難です。

精密測定

LiDAR技術： 10 Hzサンプリングで連続2D空間追跡を実施します。 距離精度：±5 mm。速度精度：±0.02 m/s。

自動検出

ルールベースアルゴリズム： 開始・終了の自動検出、姿勢確認、 反復回数カウントを自動実行します。手動介入は不要です。

即時スコア算出

リアルタイム計算： 検査終了後、即座にSPPBスコアを算出します。 AWGS 2019および国際ガイドラインのカットオフ基準を適用しています。フレイル指数・身体年齢については大規模研究の結果に基づいています。

歩行速度モジュール

センサー： 2D LiDAR (10 Hz)
距離： 最大10 m（歩行距離設定可能）
プロトコル： 静止・動的スタート条件対応
出力： 速度プロファイル、加速度、歩行指標

椅子立ち上がりモジュール

検出： マルチモーダルセンサーアレイ
プロトコル： 5回立ち上がりまたは30秒立ち上がり検査
追跡： 座面高さ、反復ごとの立ち上がり時間
出力： 総所要時間、リズム分析

静的バランスモジュール

プラットフォーム： 圧力センサーベースのフットパッド
姿勢： 通常姿勢、半タンデム姿勢、タンデム姿勢
追跡： 圧力中心（COP）、動揺指標
出力： 保持時間、安定性スコア

モバイルアプリケーション

• 検査進行： ビジュアルガイドとともにステップごとのプロトコルガイドを提供します。
• 対象者管理： ID付与および基本情報（人口統計情報）を入力します。
• リアルタイムフィードバック： 即時結果と品質指標を提供します。
• オフライン対応： ローカル保存後、接続時に同期します。

Webダッシュボード

• データリポジトリ： セキュアなクラウド保存および縦断追跡（Longitudinal tracking）をサポートします。
• レポートツール： PDFエクスポート、CSV/Excel一括ダウンロードをサポートします。
• 分析： コホート比較、変化量の可視化をサポートします。
• アクセス制御： 研究チームのロールベース権限管理をサポートします。

<3 min

対象者1人あたりの平均検査時間。 手動検査（通常5〜8分）と比較して検査時間を短縮しました （Jung et al., 2019）。

r = 0.92

手動SPPBとの相関。 各構成要素全体で高い一致度が報告されました （Park et al., 2021）。

ICC > 0.90

検査者間信頼性。 検査者や施設が異なっても一貫した結果が報告されました （Hernandez et al., 2022）。