Доказательная база

Подтверждено рецензируемыми исследованиями

AndanteFit прошел валидацию в рецензируемых исследованиях, проведенных в Корее и Сингапуре, при участии исследователей из американской группы, разработавшей исходный SPPB.

Ключевые публикации

Ключевые рецензируемые исследования

Основополагающие исследования, демонстрирующие валидность, надежность и функциональную применимость автоматизированного SPPB.

2019 Journal of the American Geriatrics Society

Validation of a Multi-Sensor-Based Kiosk for Short Physical Performance Battery

Hee-Won Jung, Hyunchul Roh, Younggun Cho, Jinyong Jeong, Young-Sik Shin, Jae-Young Lim, Jack M. Guralnik, Jihong Park.

Цель: This study validated a multi-sensor-based kiosk designed to automate standardized administration of SPPB components in older adults, and demonstrated strong agreement with conventional assessments conducted by trained personnel.

Открыть публикацию →
2020 Interventions in Aging

Functional Age Predicted by Electronic SPPB Can Detect Frailty Status

Hee-Won Jung, Taeyang Jin, Ji Yeon Baek, Seongjun Yoon, Eunju Lee, Jack M. Guralnik, Il-Young Jang.

Цель: This study proposed a functional age metric derived from electronically captured SPPB data and demonstrated its ability to discriminate frailty status in community-dwelling older adults.

Открыть публикацию →
2021 Sensors

Comparison of Two Electronic Physical Performance Batteries

Chan Mi Park, Hee-Won Jung, Il-Young Jang, Ji Yeon Baek, Seongjun Yoon, Hyunchul Roh, Eunju Lee.

Цель: This study compared two electronic physical performance assessment systems in terms of testing time efficiency and sarcopenia classification, providing evidence on the feasibility of electronic SPPB-based assessments.

Открыть публикацию →
2021 Annals of Geriatric Medicine and Research

Comparison of Human Interpretation and Rule-Based Algorithm

Hee-Won Jung, Seongjun Yoon, Ji Yeon Baek, Eunju Lee, Il-Young Jang, Hyunchul Roh.

Цель: This study evaluated agreement between human raters and a rule-based algorithm applied to instrumented sit-to-stand data, supporting algorithm-based interpretation of lower-extremity performance.

Открыть публикацию →
2021 Sensors

Development and Validation of 2D-LiDAR-Based Gait Analysis

Seongjun Yoon, Hee-Won Jung, Heeyoune Jung, Keewon Kim, Suk-Koo Hong, Hyunchul Roh, Byung-Mo Oh.

Цель: This study developed and validated a 2D-LiDAR-based system for automated gait analysis, providing technical foundations for sensor-based gait speed measurement relevant to SPPB.

Открыть публикацию →
2022 Annals of Geriatric Medicine and Research

Validation in Fall and Balance Clinic Setting

Herb Howard C. Hernandez, Eng Hui Ong, Louise Heyzer, Cai Ning Tan, Faezah Ghazali, Daphne Zihui Yang, Hee-Won Jung, Noor Hafizah Ismail, Wee Shiong Lim.

Цель: This study validated the functional usability of a multi-sensor-based SPPB kiosk in a fall and balance clinic setting, supporting its applicability in real-world geriatric assessment workflows.

Открыть публикацию →
Карта доказательств

Как рецензируемые исследования подтверждают AndanteFit

Структурированное резюме, связывающее основополагающие исследования с текущей системой AndanteFit.

Ранние рецензируемые публикации использовали термины multi-sensor-based electronic SPPB (eSPPB), а некоторые статьи — более раннее обозначение kiosk. Эти термины относятся к технологической линии, которая развилась в современную систему автоматизированного SPPB AndanteFit.

Что было валидировано

  • Согласованность сенсорного автоматизированного SPPB с традиционным ручным проведением.
  • Показатели надежности и согласованности, обеспечивающие стабильную оценку в разных условиях.
  • Интерпретируемость цифровых переменных на уровне отдельных компонентов.
  • Практическая выполнимость, включая время измерения и масштабируемость процесса.
  • Технические основы автоматизированного измерения скорости ходьбы и вставания со стула.

Утверждение → Доказательство

Утверждение
Подтверждающие данные
Высокая согласованность ручного и автоматизированного SPPB.
JAGS 2019 — total score ICC 0.97; kappa 0.79
Надежность подтверждена в реальных условиях работы.
AGMR 2022 — ICC 0.94; mean difference −0.2
Валидация на уровне сообщества подтверждает масштабируемость.
Eur Geriatr Med 2025 — r 0.922; inter-rater ICC 0.92; test–retest ICC 0.61
Функциональный возраст различает старческую астению лучше, чем календарный.
CIA 2020 — C-statistic 0.912 vs. 0.637
Сокращенные по времени варианты могут сохранять скрининговые характеристики.
Sensors 2021 — eQPPB 49.5% less time; C-statistics 0.85 vs. 0.83

Функциональный возраст — подробно (CIA 2020)

FA = 83.61 − 1.98 × balance score − 5.21 × gait speed (m/s) + 0.23 × stand-up time (s)

0.912 C-statistic функционального возраста
0.637 C-statistic календарного возраста
77,2 года Оптимальное пороговое значение
94.4% Чувствительность
80.8% Специфичность

Компоненты SPPB, измеряемые AndanteFit

Скорость ходьбы

Gait speed component measured by AndanteFit automated SPPB assessment system

Стандартизированное измерение скорости ходьбы в рамках автоматизированного протокола SPPB.

Статическое равновесие

Static balance component measured by AndanteFit automated SPPB assessment system

Объективная регистрация равновесия при выполнении стандартных стоек.

Вставание со стула

Five-times sit-to-stand component measured by AndanteFit automated SPPB assessment system

Инструментальная регистрация пятикратного вставания со стула для стабильного хронометража и подсчета баллов.

Полная доказательная база

Все публикации (30+)

Полный список рецензируемых исследований, связанных с AndanteFit, а также исследований старческой астении и саркопении.

Загрузка публикаций…

Практические руководства, протоколы, примеры и ключевые публикации.